Машинное обучение прямо на смартфоне, это возможно!? Обзор криптовалюты DML – RKT8

Машинное обучение прямо на смартфоне, это возможно!? Обзор криптовалюты DML

28

Сегодня разбираем криптовалюту DML, за которую вы уважаемые читатели, проголосовали в нашем телеграм канале Raketa T8.

Токен DML является частью проекта Decentralized Machine Learning. Который появился после проведенного в апреле 2018 года ICO, где команде удалось собрать более 10 млн долларов.

Обзор криптовалюты DML описание

Decentralized Machine Learning – это перспективный стартап, с прицелом на стремительно развивающуюся сферу ИИ и машинного обучения. Далее будем разбираться более подробно, что же в нём такого, чего нету у многочисленных конкурентов в этой области.

Введение. Что сейчас происходит в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.

Технология искусственного интеллекта, развивается стремительным темпом. То что казалось невозможным буквально 20 лет назад, сегодня уже активно внедряется в современный быт. Благодаря большому скачку технологии ИИ, стали доступны поистине чудесные вещи.

Например ИИ способен выявлять тяжелые болезни у людей, на ранних стадиях. Сканируя анализы пациента, и перерабатывая тонны информации, машина способна выдавать результаты за считанные минуты. Тогда как раньше, врачу для этого требовались многие часы, а то и вовсе дни.

Обзор криптовалюты DML описание

Ещё один хороший пример – это сельское хозяйство. Искусственный интеллект в данном случае служит для детального контроля состояния растений.

Машина с высокой точностью просчитывает насколько в почве достаточно полезных удобрений, каков уровень влажности и в целом обеспечивает качественный уход за посадками.

В наше время роботы научились идентифицировать сорняки и аккуратно удалять их. Определять болезни у растений или насекомых вредителей. Затем точно в необходимых количествах, доставлять пестициды и прочие препараты необходимые растению, позволяя значительно снизить расход удобрений.

Обзор криптовалюты DML описание

Искусственный интеллект уже в ближайшем будущем позволит создавать автономные, промышленные производства и заводы.

Так например крупнейшая компания LG, уже в 2023 году планирует открыть автономный завод. Где будут трудится роботы под управлением самообучаемого ИИ и выполнять полностью всю работу начиная от закупок материала и заканчивая готовым продуктом.

Обзор криптовалюты DML описание

Сейчас же мы с вами, обычные пользователи интернета, регулярно сидим в сети и пользуемся такими сервисами как например Google.

Компания Google активно использует в своей работе самообучаемые машины. Которые помогают нам находить более релевантную, подходящую индивидуально для каждого пользователя информацию. А так же переводить текст, делать транскрибацию из голоса в текст, фильтровать и отсеивать спам в почте, распознавать изображение и много другое.

Одной из главных составляющих при создание качественных автономных программ, являются данные на основе которых будет проходить машинное обучение.

Что требуется для эффективного машинного обучения.

Для создания пригодного в использование приложения ИИ, крайне важно качество получаемых данных и их актуальность. Данные можно разделить на две категории, общедоступные и частные.

По сравнению с общедоступными данными, частные гораздо лучше подходят для машинного обучения. Однако частные данные не используются, потому что чаще всего недоступны. Они хранятся в различных устройствах, таких как смартфоны, планшеты и компьютеры.

Обзор криптовалюты DML проблемы

Ведущие технологические компании регулярно пытаются получать доступ к частным данным. Делается это либо полностью без ведома пользователей, либо предоставляя им взамен бесплатные сервисы. Тем не менее достать им удаётся лишь небольшую часть, от основного массива неиспользуемых личных данных.

Что предлагает проект Decentralized Machine Learning (DML)

DML – это проект по созданию протокола, обеспечивающего децентрализованное машинное обучение, с целью полного охвата и раскрытия потенциала, в обработке личных данных. Как следствие машинное обучение станет более качественным и доступным. При этом конфиденциальность личных данных пользователей, никоим образом не пострадает.

Обзор криптовалюты DML техническая часть

Команда планирует реализовать это путём внедрения возможности проводить обработку данных, прямо на устройствах пользователей.

Алгоритм машинного обучения будет устроен таким образом, чтобы обрабатывать данные непосредственно на их носителях. Выгружаться будет только результат этой работы, но не сами данные.

Таким образом получится с пользой реализовать, вычислительный потенциал мобильных устройств (и не только). Ну а в качестве награды за эту деятельность, пользователи будут награждаться токенами DML.

Обзор криптовалюты DML техническая часть

Ключевые особенности и как это всё будет устроено.

Начать пожалуй стоит с Маркетплейса DML. Экосистема DML будет выстроена с использованием децентрализованной экономической модели.

Наличие открытого маркетплейса, позволит всем пользователям вести полезное взаимодействием. Клиенты желающие приобрести готовые алгоритмы (программы) для машинного обучения, смогут купить их на платформе. Разработчики желающие заработать, смогут предлагать свои готовые решения.

Цены будут устанавливаться исключительно рынком, а все расчеты будут проходить в токенах DML.

Алгоритмы будут удобно классифицированы под каждый вид деятельности, будь то промышленность, сельское хозяйство, медицина и тд. Все операции между пользователями будут происходить через смарт-контракт и соответственно записываться в блокчейн.

Обзор криптовалюты DML техническая часть

Децентрализованная архитектура обработки данных. После приобретения желаемого алгоритма машинного обучения, наступает стадия получения данных и непосредственно их обработки.

Для этого предусмотрена распределенная система узлов. Каждый узел после получения заказа, будет подключаться к нескольким устройствам отдельных пользователей DML и производить запрос на обработку данных.

Какие данные будут считываться и обрабатываться, естественно всё это будет решать сам пользователь устройства. Чем больше и качественнее он предоставляет данных, тем выше его награда токенами DML. Вся работа с данными будет производиться прямо на устройстве носители, во время того как оно не используется.

Обзор криптовалюты DML техническая часть

Система награды за предоставление данных похожа на ту, которая используется в проекте Fetch AI. Его мы кстати недавно разбирали, рекомендую ознакомиться с обзором, проект достойный.

Далее, развертывание алгоритмов, только на разрешенный набор данных. Включение алгоритмов для обработки, будет происходить только на разрешенных пользователем данных.

Это означает что с помощью приложения DML, пользователи смогут отфильтровать категории данных, которые они готовые предоставить для обработки. К примеру разрешить алгоритмам работу только с фотографиями или текстовыми сообщениями.

Кроме того протокол DML, будет поддерживать API сторонних приложений таких как соц. сети или месенджеры. Что позволит работать с не публичными данными, которые пользователи генерируют в других приложениях.

Обзор криптовалюты DML техническая часть

Если говорить простым языком. Разработчики хотят создать децентрализованную экосистему. В которой любой желающий подзаработать, будет ВЫБОРОЧНО предоставлять данные со своего смартфона или компьютера, получая за это оплату.

Владельцы промышленных компаний, бизнесмены, программисты и прочие заказчики, будут скупать результаты обработки этих данных, для оптимизации своих продуктов с помощью ИИ.

Какова роль токена DML.

Прежде всего токен DML будут получать обычные пользователи в качестве награды. За то что они предоставили данные для обработки и вычислительную мощность своего устройства.

Размер награды будет зависеть от качества, объема данных, их актуальности и прочих факторов. Помимо этого на размер награды будет влиять мощность устройства пользователя, ведь данные будут обрабатываться прямо на них.

Обзор криптовалюты DML какова роль токена

Токен DML будет использоваться в кчестве основного средства платежа при взаимодействие с маркетплейсом. Основными клиентами создающими спрос на токен, разработчики видят клиентов маркетплейса, нуждающихся в эффективном машинном обучении.

Так же получением токенов DML, будут мотивировать децентрализованные узлы (или ноды), исполняющие деятельность по обработке запросов и распределению работы. Так как эти функции необходимы и являются частью децентрализованной вычислительной сети для машинного обучения.

Обзор криптовалюты DML какова роль токена

Общая эмиссия токенов составляет – 272,937,007 DML. На данный момент в обороте находится 63 030 141 DML.

Распределение токенов выглядит следующим образом:

Обзор криптовалюты DML какова роль токена

Где купить и хранить токены DML.

Токен DML расположился на 1000 месте в списке Coinmarketcap, с общей капитализацией в $203,845. Суточный объем торгов колеблется в районе $10,000.

Обзор криптовалюты DML где купить и хранить

DML торгуется на трёх биржах; IDEX, Hotbit и DDEX. Большая часть торгов происходит на Hotbit.

Обзор криптовалюты DML где купить и хранить

Так как DML это токен самого распространенного формата Ethereum ERC20, то для его хранения вполне подойдёт удобный браузерный кошелек Metamask. Но прежде чем использоваться данный кошелек, настоятельно рекомендую ознакомиться с подробной инструкцией на канале Rocket pitch, дабы избежать ошибок!

Команда проекта DML

Команда по большей части состоит из советников и консультантов в разных областях, таких как машинное обучение, пиар и реклама, блокчейн и прочих. Из тех кто занимается самой разработкой продукта представлено всего 6 человек.

Michael Kwok – Руководитель проекта. Начиная с 2014 года основал 2 технологических проекта, которые получили призы за лучший стартап. Опытный управленец, особенно на начальных этапах развития бизнеса. Так же отлично разбирается в SEO оптимизации, маркетинге, и поддержании высокого уровня взаимодействия с сообществом.

Обзор криптовалюты DML команда

Victor Cheung – Блокчейн разработчик. Виктор закончил университет Гонконга и получил степень бакалавра в области компьютерных наук и разработки программного обеспечения. Участвовал в создание двух успешных стартапов вместе со своим коллегой Майклом.

Обзор криптовалюты DML команда

Jacky Chan – Разработчик программного обеспечения. Джеки опытный инженер-программист, так же является соучредителем в компании Kyokan Labs. Данная компания сосредоточена на развивающейся блокчейн индустрии. Джеки так же принимал участие в разработке пользовательского интерфейса, для полюбившегося всем приложения Metamask.

Обзор криптовалюты DML команда

Pascal Lejolif – Инженер машинного обучения. Закончил Стенфордский университет, изучал там машинное обучение и ИИ. Раннее работал технологическим директором в компании Alkia IT Service, специализирующейся на облачных вычислениях и кибер-безопасности.

Обзор криптовалюты DML команда

Wilson Lau – Инженер машинного обучения. Является техническим менеджером в компании, занимающейся майнингом криптовалют. Он так же активно участвует в разработке проекта, с использованием машинного обучения в сфере сельского хозяйства. Уилсон получил степень бакалавра, окончив Гонконгский университет науки и технологии.

Обзор криптовалюты DML команда

Patrick Sum – Инженер системной безопасности. Имеет большой опыт работы в сфере информационных технологий. 20 лет проработал в банковской и финансовой отрасли, образовательном секторе, а так же на государство. Патрик получил степень бакалавра в университете Гонконга в 1988 году.

Обзор криптовалюты DML команда

У всех членов команды есть профили в LinkedIn, в том числе и у адвайзеров. Ознакомится с консультантами проекта, вы сможете на официальном сайте, ссылки будут в конце статьи. Ну а мы двигаемся далее и переходим к дорожной карте.

Дорожная карта

Roadmap расписан довольно подробно, начиная с 2016 года и до конца 2020. Все пункты перечислять не будут, отмечу лишь важные предстоящие события.

Второй квартал 2019 года – Запуск протокола GEN 2, который позволит запускать децентрализованное машинное обучение на устройствах пользователей.

Сентябрь, октябрь 2019 года – Запуск протокола GEN 3, который позволит подключать в работу мобильные датчики или IoT.

Четвертый квартал 2019 года – Начало разработки удобного, программного API интерфейса для общего использования, с целью расширения рынка сбыта.

Первый квартал 2020 года – Разработка и внедрение собственного блокчейна, благодаря которому станет возможна массовая адаптация децентрализованных приложений, для машинного обучения.

Четвертый квартал 2020 года – Запуск финальной версии протокола GEN 4, который будет поддерживать общие приложения для работы с данными.

Вывод

Сама идея проекта выглядит довольно интересно, однако о реальном использовании говорить пока совсем рано. MVP он как бы есть, но это просто сайт с четырьмя вкладками и всё, больше там ничего нет, активность нулевая.

Обзор криптовалюты DML вывод

Что касается самой монеты, то тут тоже все печально, объем торгов крайне низкий, а выбор бирж мал.

Активность в социальных сетях тоже на низком уровне. Хотя в отличие от недавно рассмотренного Bridgex.network, в телеграм канале с анонсами, периодически появляются новости о разработке проекта.

Затея реализовать мощности смартфона когда он не используется, с целью обработки данных или чего угодно, как мне кажется обречена на провал. Так как нынешние смартфоны все страдают одной и той же проблемой, слабой батареей, в некоторых заряда едва хватает на день активного использования. Какая ещё может быть обработка данных ?!

Обзор криптовалюты DML вывод

Но стоит понимать, что разработчики нацелены не только на использование мощностей мобильных устройств, но так же и обычных компьютеров. Тут уже реализация выглядит более реальной, нежели на мобильниках.

Ещё пожалуй стоит отметить активную работу разработчиков над кодом в GitHub. Это один из важнейших параметров и если на пустые соц сети можно закрыть глаза, то когда пустой гитхаб это уже совсем печально.

Подытоживая скажу что, рассматривать данную монетку DML в качестве инвестиции, я не стану. Так как я вижу сильного и куда более перспективного конкурента в лице предстоящего ICO Fetch AI. Который аналогично нацелен на рынок машинного обучения и больших данных.

А что думаете вы по поводу сбора данных и их обработки на вашем смартфоне, согласились бы вы на такое за небольшое вознаграждение? Интересно узнать ваше мнение, делитесь им в комментариях!

И не забудьте подписаться на телеграм канал Ракета Т8 и проголосовать за следующую монетку для разбора!

Сайт: рабочий, уровень юзабилити средний

Инвестиционный инструмент: долгосрок

Партнерство: ACCELERATE, Blu, KYOKAN, RtTab

Статус: на биржах с Мая 2018 года

Биржи: Hotbit, IDEX, DDEX

Coinmarketcap: №1000, капа $203,845 , торги в сутки $10,000

Тип: Токен ERC20

Платформа: Ethereum

Майнинг: мастер-ноды

Алгоритм хэширования: нет

Протокол: нет информации

Эмиссия: 272,937,007 DML

Категория: машинное обучение

Конкуренция/уникальность: средняя/низкая

Github-активность: средняя

Социальная активность: низкая

Дорожная карта: до конца 2020 года

White Paper: 58 страниц

Юрисдикция: Сингапур

Команда: открытая

Комьюнити: средней активности

Bitcointalk: 125 страниц

Принятие решений: децентрализованное

Русскоязычный чат: нет, англ.

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Sorry that something went wrong, repeat again!

4комментария

по хронологии
по рейтингу сначала новые по хронологии
1

Идея затёртая до дыр ни чего нового. Одноранговая сеть уже давно есть и файлообменники типа Шареман в котором реализован распределённый трафик. Осталось только плагин установить для принятия задания и его решения и обратной отправки блоками. Да только кому оно надо? Все привыкли иметь свои офисы с мощьными машинами и програмным обеспечением. Онлайн редакторы фотошоп уже есть не надо продукт покупать тоесть кому надо и кто хочет тот делает. А кто хочет бабла собрать лапшу вешают. Проект я считаю этой командой не будит реализован.

Автор2
Сергей Немков

Это про ИИ и машинное обучение. Одноранговая сеть это Вы что имете ввиду? одноранговая сеть понятие растяжимое … ))

PS за фидбек спасибо конечно же!

rkt8.io © 2018. Все права защищены.       Политика конфиденциальности

По вопросам рекламы: [email protected]